其真实业内这个成绩被关注已久，学术界的研讨也不断在跟进。基于人脸辨认的身份验证平安手腕，我们普通称之爲活体检测和人脸防假成绩，也就是要判别辨认对象能否是真实存在的活着的自然人。从目前的人脸生成技术看，人脸生成之后一定要有一个出现的媒介。比方：用纸张打印出来，或许用显示器显示出来。因而这个成绩就可以转化爲能否可以发现打印纸张或许显示器显示图像的线索。在这两个方面，我们目前的研讨还比拟成功：纸张打印我们的算法可以关注打印边缘，纸张边缘，粗大的打印颗粒等细节。甚至可以经过时序上人脸的变化状况，判别能否是一个打印出来的生硬人脸；显示器、投影等媒介显示人脸图像我们的算法可以辨认图像中的反光，摩尔纹成像，显示边缘等线索，判别能否是一个真实的人。另外，经过三维深度摄像头号三维传感器，也可以间接判别人脸能否是一个二维虚伪人脸。蜡像等十分真实的三维虚伪人脸经过红外设备可以获取人脸眼睛局部的虹膜，但蜡像等假人是不可以获取到像真人一样的虹膜图像的。因而我们的算法可以成功检测出来该人脸能否真实。总之，人脸辨认不会越来越不平安。用的人越多，市场使用越多，会促使技术更迭，从而越来越平安。当然，平安成绩永远是静态往复的。我们也在时辰关注着，一旦有新的能够攻破现有人脸辨认技术的办法呈现，我们也会尝试复现，并从中找出攻击现有人脸辨认技术的办法的不平安的中央，加以击之。本文作者：京东金融-智能辨认实验室 程郑鑫